Sztuczna inteligencja i 5G. Czy czeka nas kolejna fala innowacji?
Rozwój sieci 5G będzie mieć znaczący wpływ na upowszechnienie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (AI), ponieważ umożliwia ona przesyłanie dużych ilości danych z niespotykaną dotąd prędkością. Oznacza to, że urządzenia AI będą mogły szybciej i efektywniej przetwarzać informacje. Największych zmian można oczekiwać w dwóch sektorach - transporcie i przemyśle.
Aby samochody autonomiczne mogły wyjść poza fazę testów, niezbędne są inwestycje w infrastrukturę. Jednym z jej podstawowych elementów jest sieć telekomunikacyjna.
Czujniki, kamery i inne urządzenia odpowiadające za bezpieczeństwo ruchu drogowego mogą skutecznie przekazywać sobie nawzajem informacje tylko, jeżeli mają do dyspozycji szybkie i stabilne łącze będące w stanie obsługiwać duże pakiety danych. Tu z pomocą przychodzi sieć 5G, która charakteryzuje się znacznie wyższą prędkością transferu, ultraniskimi opóźnieniami i dużo większą stabilnością transmisji w porównaniu do poprzednich technologii, takich jak 3G i 4G.
W przypadku transportu należy wyróżnić dwie główne metody komunikacji - Vehicle to Vehicle (V2V) oraz Vehicle to Infrastracture (V2I). W założeniu mają one minimalizować lub całkowicie wyeliminować ryzyko błędów po stronie kierowcy.
Dzięki pierwszej z nich (V2H) samochody będą mogły w czasie rzeczywistym wymieniać informacje o swojej pozycji, prędkości i kierunku jazdy. Na ich podstawie systemy będą w stanie błyskawicznie reagować na niebezpieczne sytuacje na drodze i podejmować odpowiednie decyzje. Przykładem może być moment, w którym jedno auto zacznie nagle hamować. Inne pojazdy znajdujące się w najbliższej okolicy zostaną o tym natychmiastowo powiadomione i będą mogły uniknąć kolizji.
Druga z technologii (V2I) obejmuje wymianę informacji między pojazdami a infrastrukturą drogową, taką jak sygnalizacja świetlna, znaki drogowe, fotoradary czy kamery monitoringu. Dzięki jej wdrożeniu samochody autonomiczne będą mogły dowiedzieć się o natężeniu ruchu oraz ewentualnych zagrożeniach lub utrudnieniach, co przełoży się na zwiększenie płynności jazdy i bezpieczeństwa podróżnych oraz zmniejszenie liczby i wartości szkód komunikacyjnych.
Sieć urządzeń, które są połączone z internetem oraz mogą wymieniać dane i działać bez bezpośredniego udziału człowieka, nosi nazwę Internet of Things (IoT, internet rzeczy). Technologia ta ma ogromny potencjał w zakresie automatyzacji i optymalizacji procesów. Jej rozwój może mieć szczególny wpływ na przemysł.
Dzięki szybkiej i niezawodnej łączności 5G, maszyny i urządzenia przemysłowe będą mogły przetwarzać dane i komunikować się ze sobą w czasie rzeczywistym, co pozwoli na poprawę jakości produktów i usług oraz zwiększenie wydajności. W przypadku obiektów o dużej powierzchni i rozproszeniu budynków z pomocą przychodzą sieci kampusowe. Ich głównym zadaniem jest zapewnienie szybkiej i niezawodnej komunikacji między różnymi jednostkami, edge computing, współdzielenie zasobów, takich jak drukarki, serwery czy bazy danych oraz dostęp do zasobów internetowych.
Umożliwiają również łatwe zarządzanie i kontrolę nad siecią oraz jej zabezpieczenie przed nieautoryzowanym dostępem.
W zależności od skali i potrzeb, sieci kampusowe 5G , dzięki łatwiej rozbudowie nie wymagającej jak wcześniej kosztownego i czasochłonnego okablowania, mogą być szybko modyfikowane i obejmować zarówno pojedyncze budynki, jak i rozległe obszary, takie jak lotniska, porty, kopalnie.
Oto przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle:
- Automatyzacja procesów produkcyjnych;
- Optymalizacja procesów logistycznych - planowanie tras i harmonogramów, co pozwala na zmniejszenie kosztów transportu i czasu dostarczenia produktu do klienta;
- Analiza danych i generowanie prognoz - przedsiębiorstwa mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, konkurencję i rynek;
- Poprawa jakości produktów i zapobieganie ich defektom;
- Odciążenie pracowników - automatyczne generowanie raportów i monitorowanie stanu urządzeń.
Informacje, którymi wymieniają się urządzenia działające w ramach Internet of Things, zdradzają wiele na temat procedur, które są stosowane w firmie. Jeżeli wpadną w niepowołane ręce, mogą być wykorzystane przeciwko niej. Kluczowe dla każdego przedsiębiorstwa jest dziś odpowiednie zabezpieczenie danych.
Jedną z metod, którą można zastosować, jest prywatny APN. To rozwiązanie, do którego dostęp mają tylko wybrane osoby lub urządzenia.
Prywatny APN jest oferowany przez operatora sieci Plus i umożliwia organizacjom tworzenie sieci do bezpiecznego przesyłania danych między urządzeniami oraz zapewnienie prywatności. Przykładowe zastosowania takiego rozwiązania to monitorowanie pojazdów firmowych, zdalny dostęp do systemów czy też łączenie urządzeń IoT.
