Procesor giganta technologicznego - jednostka przetwarzania tensorowego (TPU) - odegrała kluczową rolę w działaniach mających na celu poprawę wydajności nowych modeli sztucznej inteligencji Google Gemini 3. Jej udoskonalenia wpłynęły już na akcje Nvidii, lidera rynku, które w listopadzie straciły na wartości. Informacje o TPU postawiły w stan gotowości również twórcę ChatGPT - OpenAI.
Tajna broń Google. Porównywana do najlepszych
Procesor oceniła SemiAnalysis - niezależna, amerykańska firma badawcza i analityczna specjalizująca się w branży półprzewodników i sztucznej inteligencji (AI). Stwierdziła, że w zakresie rozwoju i obsługi najnowocześniejszych systemów AI układ scalony dorównuje liderowi rynku - Nvidii. Podczas niezależnych testów porównawczych, TPU Google uzyskał też lepsze wyniki niż GPT-5 OpenAI - procesor należący do najnowszej generacji modelu językowego, na jakim oparto Chat GPT.
Informacje o procesorze Google zaniepokoiły liderów rynku. Jak donosi brytyjski "Financial Times", w minionym tygodniu OpenAI aktywował czerwony kod, a prezes Sam Altman poprosił pracowników o przekierowanie zasobów na ulepszenie chatbota i jego modeli. Obawy wyrazili też inwestorzy Nvidii. Wskazali na niebezpieczeństwo oferowania przez Google procesorów TPU klientom spoza własnej platformy przetwarzania w chmurze.
Chip TPU. Google zawiera pierwsze umowy
Analitycy wskazują na niedawną umowę Google z Anthropic - startupu szykującego się do wejścia w przyszłym roku na giełdę - na dostarczenie miliona procesorów TPU o wartości miliardów dolarów. Jak uzasadniał startup, wybór padł na Google ze względu na korzystny stosunek ceny do wydajności oraz wysoką efektywność energetyczną procesorów. Cytowany przez "Financial Times" Morgan Stanley szacuje, że każde 500 tys. procesorów TPU sprzedanych klientom zewnętrznym może wygenerować dla Google nawet 13 miliardów dolarów przychodu.
Gigant technologiczny argumentuje, że tworzenie przez niego samego sprzętu, oprogramowania i układów AI przyniesie korzyści nie tylko techniczne. Przypomina, że Gemini 3, podobnie jak poprzednie modele sztucznej inteligencji Google, został wytrenowany przede wszystkim na procesorach TPU. "Najważniejsza jest kompleksowa strategia. Myślę, że mamy w tym zakresie unikalne podejście" - powiedział cytowany przez Times of India Koray Kavukcuoglu, architekt AI w Google.
