Sztuczna inteligencja wkracza do miejsc pracy szybciej, niż mogłoby się wydawać jeszcze kilka lat temu. Coraz częściej jednak wzbudza kontrowersje dotyczące granic jej zastosowań. Najnowszym przykładem są testy sieci fast food Burger King za oceanem.
Burger King testuje zestawy słuchawkowe ze sztuczną inteligencją
Czatbot oparty na sztucznej inteligencji o nazwie "Patty", wbudowany w zestawy słuchawkowe, odpowiada na pytania pracowników dotyczące przygotowywania dań z menu i sygnalizuje konieczność uzupełnienia zapasów. Jak jednak podaje "BBC", kontrowersje wzbudza jego zdolność do monitorowania pracy personelu restauracji.
Zobacz również:
Dyrektor ds. cyfrowych w Burger Kingu powiedział w wywiadzie dla portalu "The Verge" , że sieć restauracji nauczyła system oparty na technologii sztucznej inteligencji rozpoznawać takie słowa jak "proszę" i "dziękuję", aby móc ocenić uprzejmość personelu. To właśnie ten aspekt "umiejętności" czatbota wzbudza najwięcej pytań.
Pojawiły się obawy, że to sposób na ciągłe monitorowanie sposobu pracy zatrudnionych osób - komunikacji wewnątrz firmy, ale również podczas kontaktów z klientami. System m.in. analizuje nagrania audio z interakcji w okienku drive-thru.
Z zapowiedzi sieci - jak podaje BBC - wynika, że do końca 2026 roku wszystkie restauracje sieci Burger King w USA będą miały dostęp do platformy.
Narzędzie "ma usprawnić działanie restauracji", aby menedżerowie i pracownicy mogli "skupić się bardziej na obsłudze gości i kierowaniu zespołem".
Rozmowy klienta z obsługą są monitorowane od lat
Burger King poinformował, że badał możliwość wykorzystania najważniejszych zwrotów z zakresu gościnności, aby zrozumieć ogólną jakość oferowanych usług i "doceniać zespoły, które zapewniają wyjątkową gościnność" - przekazał brytyjski nadawca.
Entuzjaści projektu uspokajają, że nie ma mowy o większym stopniu monitorowania pracy zatrudnionych osób niż do tej pory. Rozmowy klienta z obsługą są bowiem rutynowo nagrywane i monitorowane od lat. Pracownicy często zdają sobie sprawę, że można ich oceniać pod kątem poprawności używanego języka.
